В этом году один за другим появляются новые чипы с поддержкой искусственного интеллекта и машинного обучения. AI-функциональность многим кажется непонятной и даже избыточной. Ведь что нам нужно от гаджетов — базовые вещи: телефон должен звонить, компьютер быстро работать, а планшет не подводить в поездках внезапной разрядкой.
И вот наглядная польза. Учёные MIT разработали чип, который за счёт нейронных сетей уменьшает расход заряда аккумуляторы на 95% и многократно увеличивает время работы мобильного устройства.
Зачем искусственный интеллект на телефоне?
Смартфоны становятся по-настоящему умными, со всё более мощными сервисами: цифровые помощники, трансляция в реальном времени, обработка изображения с нескольких камер единовременно и так далее. Как правило, это крайне сложные алгоритмы и, что важнее, энергозатратные.
Производителям сейчас проще перенести логику и вычислительную обработку в «облако». При запуске задачи смартфоны подключаются к серверу и перенаправляют запрос специальной службе в режиме онлайн. Там задача решается, а готовый результат приходит спустя мгновение. Связка предусматривает постоянное наличие Интернета.
Новый чип с искусственным интеллектом для смартфонов и ноутбуков
Это дорого в плане сохранения скорости работы и ответственно с точки зрения безопасности конфиденциальных данных. Куда лучше было бы перенести такие алгоритмы (искусственный интеллект в виде нейросетей) непосредственно на телефон или компьютер.
Но вот незадача — ни одной из существующих батареек не по силам обеспечить подобное устройство достаточным запасом энергии.
Новый чип исследовательского центра MIT (США) уменьшает нагрузку на вычислительные ресурсы и, соответственно, на аккумулятор. Учёные создали микросхему с параллельным использованием аналоговых схем. Для взаимодействия тысяч искусственных нейронов из многопрофильной системы кремниевого разума лучшей технологии не сыскать. Такой AI-сопроцессор способен комбинировать всевозможные задачи и сценарии с молниеносной скоростью без подключения к Интернету.
Практическая польза в цифрах
Главное преимущество — способность просчитывать и анализировать наше поведение. В то время, когда телефон не используется, можно сэкономить заряд в «спящем режиме» с отключением ненужных сервисов. Высокая активность в выходные будет учтена так, чтобы автоматически подготовить нужные модули к работе заблаговременно и с наименьшими энергозатратами. Смартфон становится умнее, значительно удобнее и, практичнее с точки зрения времени работы.
Тем самым инженеры MIT смогли решить проблему топовых процессоров Neural Engine в iPhone X и Snapdragon 845 от Qualcomm, которые излишне потребляют энергию батареи при активации машинного обучения для распознавания лиц, сканирования окружения или обнаружения знакомых вещей на картинках. Как сообщается, если Snapdragon 845 посадит телефон менее, чем за три часа при активном обращении к нейросетям, то разработка массачусетских учёных увеличит время работы как минимум вдвое.
